市場需求：AI、高性能計(jì)算、圖形渲染等推動(dòng)GPU等并行計(jì)算芯片需求

需求場景：AI訓(xùn)練&推理、復(fù)雜科學(xué)計(jì)算、大規(guī)模圖形渲染等，持續(xù)推動(dòng)并行計(jì)算芯片需求。由于GPU（GraphicsProcessingUni，圖形處理器）是由成百上千個(gè)陣列排布的運(yùn)算單元ALU組成，使得GPU更適用于大規(guī)模并發(fā)運(yùn)算，其在圖形處理、計(jì)算加速等領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用。2）由于GPU加速器強(qiáng)大的并行處理能力，超算中心工作人員可以更好地設(shè)計(jì)深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得其在超算領(lǐng)域&數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域更具經(jīng)濟(jì)效益，導(dǎo)致GPU在AI訓(xùn)練&推理、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。

GPU用于AI訓(xùn)練&AI推理領(lǐng)域。在典型AI模型卷積網(wǎng)絡(luò)中，大量數(shù)據(jù)以圖片形式導(dǎo)入，在進(jìn)行運(yùn)算過程中，數(shù)據(jù)均為矩陣形式，而矩陣運(yùn)算通常適合并行，因此AI算法的特性，使 ……